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探访工博会:智能制造不是独角戏,5G、AI“要求加戏”

时间: 2019-12-06 10:29:24
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每个记者:张赟,每个编辑:唐慧

9月17日至9月21日,第21届中国国际工业博览会(以下简称“工人博览会”)在上海举行。2600多家国内外企业集中展示智能制造整个产业链的最新产品、服务和尖端创新。

在赛迪2019年先进制造业城市发展指数前50名中,上海以高端制造业形成的集群优势排名第一。长三角城市经济协调委员会品牌委员会秘书长蒋魏宏告诉《国家商报》,上海建立人工智能制造品牌的首要任务是智能制造。“目前,具有现实世界影响力的领先品牌相对较少,因此培育自主品牌是上海未来品牌建设的一个重要方面。”

在本次展会上,来自《国家商报》的记者注意到5g、ai(人工智能)、边缘计算、工业云服务、人机协作等技术逐渐应用于智能工厂的生产,而在工业互联网区,面向工业制造数字化和智能化发展的场景应用成为关注的焦点。

深度应用的挑战

如何在生产制造中应用人工智能?三菱电机(中国)有限公司董事长兼总经理傅泽克表示,三菱的基本理念是有效结合物理、人、设备和信息。

事实上,制造过程需要持续的实验优化,并依靠多年的数据积累来获得最佳解决方案。建设制造业强国国家咨询委员会委员朱森首次使用“十年磨一剑”这个术语。然而,现在该工艺可以与集成计算材料工程相结合,未来的技术可以通过计算机工艺模拟来预测,这意味着工艺创新的时间预计将大大缩短。

“我们通过访谈了解了制造企业的许多痛点,包括从客户那里接收订单、安排生产、预测工作订单、插入订单以及重新安排这些痛点。其中,需要供应链协调和优秀的工艺参数调整,”上海汇成工程技术服务有限公司董事长程毅说

西门子(中国)有限公司执行副总裁王海滨在这方面也有丰富的经验。西门子的理念是在每个制造厂的核心价值链中最大限度地实现数字化建模。在产品规划、生产和售后服务阶段,以物理世界为目标,在计算机设计和仿真环境中建立一对一的数字双胞胎,实现产品在数据平台上的技术落地,最终实现过程改进。

然而,罗克韦尔自动化(中国)有限公司大中华区总裁石安(Shi an)认为,行业知识的跨境整合是这一过程的背后。如何搭建平台需要注意安全、节能、环保和提高效率四个关键点。最重要的是,精益生产的顶层设计至关重要。“绝大多数咨询公司将把所谓的横向合作置于顶层,但在企业资源规划系统下很少有纵向削减。”

中国传统制造业面临的主要挑战是什么?施耐德电气工业自动化部门战略总监沈鸿峰告诉《国家商报》,产能过剩和同质化是两大问题。许多工厂无法生产真正的高附加值产品。资源和能源的利用效率还有提高的余地。此外,在技术、设备和管理的系统和基础方面还有改进的余地。

沈鸿峰进一步阐述了可视化是实现制造业转型升级的一个非常关键的因素。第一步是生成数据。第二步是将数据和信息传递给正确的人,并做出正确的决定。解决数据和管理的集成问题是解决制造业挑战的关键,因此透明度、即时性和分层性是整个制造业转型升级的先决条件。

实现智能制造还有很长的路要走。

工业和信息化部赛迪研究所副所长刘文强指出,面对日益复杂的国际经济形势,中国制造业面临高端制造业回归发达国家和低端制造业向新兴经济体转移的双重挑战。从宏观角度来看,将大规模定制、网络化协同制造、云制造等新一代智能制造模式注入工厂,将提高劳动生产率,实现制造价值链的升级。

严格来说,目前工业还远未达到智能制造的水平,但在智能制造的实践中有不同的步骤,有必要逐步提高王海滨说:“要实现智能制造,首先要理清基本的系统精益制造流程,然后进行标准化、自动化和数字化。在此基础上,结合人工智能、大数据、数据分析、工业互联网等手段,实现信息技术和操作技术的信息化,从而实现本地智能制造。”

工业和信息化部装备工业司副司长王瑞华(Wang Ruihua)在工业博览会论坛上表示,总体而言,智能制造正在努力推动制造业产业模式和企业形式的根本变革。下一步是着眼战略和长远重点布局,加强顶层设计,加强创新驱动,构建生态系统,突破短板这个非常紧迫的问题。

“我担心许多企业不重视市场的变化,智能制造的实施也没有达到预期的效果。”朱塞佩认为,如果技术不变,智能制造只会事半功倍。那么,如何有效促进智能制造的进一步发展呢?朱森迪对包括《国家商报》记者在内的媒体表示,有必要强调市场优势,因地制宜,从系统设计、制造流程、网络环境、精益生产、智能设备五个方面把握关键问题。其中,如何使现有技术带动技术创新值得思考。

5g祝福智能制造

上海智能制造业协会法定代表人涂萱进一步分析了新一代信息技术在智能制造业中的主要功能:“工业互联网是从数字化向网络化和智能化发展的基石。它实现了真正的端到端垂直集成和水平集成。人工智能将引领智能制造业的发展。5g将在我们制造过程中的研发、生产、销售、维护和其他环节中用作重要的互联手段。”

根据工业和信息化部萨迪研究所发布的“2019先进制造业城市发展指数”报告,5g直接驱动的物联网互联互通规模在2020-2025年将达到124.5亿元。庞大的用户数量和连接形式将逐渐模糊先进制造业和现代服务业之间的产品形态边界,实现相互融合,这将成为制造业发展的一个重要趋势。

在工业智能方面,百度深度学习技术平台部门负责人皇冠(crown)表示,像百度这样的互联网技术公司正在寻找将这些技术转化为更好的工具和产品的方法,以实现工业变革。

深度学习技术在制造业有许多应用场景。例如,在工业质量检验中,分类业务可以逆向优化生产过程。通过大量的数据积累,我们可以知道哪个生产过程或哪个关键设备问题会导致质量缺陷。

此外,杜宣表示,5g网络的网络切片技术将改变传统的智能制造架构,实现智能检测、物流管理和控制等多种场景下的数字双系统,同时实现长三角一体化背景下工厂远程操作和工厂联动的相应功能。

国家商业日报

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